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版权信息
主管：河北省应急管理厅
主办：省应急管理与安全生产协会
国内刊号：CN 13-1407/X
国际刊号 ISSN 2095-2147
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王编：113******
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煤矿作业区安全风险智能识别方法研究
王国旗 邯郸市牛儿庄采矿有限公司
摘要：为解决煤矿作业区瓦斯突出、顶板事故等高频高危风险的精准识别问题,论文先分析核心风险类型及数据、场景特征,再基于风险识别与机器学习理论,构建CNN-LSTM双算法适配的智能识别模型。模型经多源数据采集、预处理、特征提取优化及训练优化,实现时序与图像类风险的针对性识别。以某国有煤矿实测数据为对象开展实验,结果显示模型对两类风险识别准确率、召回率均超95%,响应时间≤0.35秒,相较于传统方法及单一算法优势显著。该模型兼顾识别精度与实时性,适配井下复杂环境,可为煤矿安全管控提供技术支撑。
关键词：煤矿作业区; 安全风险; 智能识别; CNN-LSTM模型
